Hermes Desktop
Десктопный AI-ассистент с долговременной памятью и контекстом: работа с локальными данными, приватность, персональные сценарии.
ПодробнееAI-инженерия · Портфолио
Агентный AI — от идеи до продакшена
Проектирую и собираю LLM-агентов, RAG-пайплайны и инфраструктуру знаний: архитектура, реализация, вывод на боевой режим.
01 — Обо мне
Инженерный подход к интеллекту
Меня зовут Валерий. Я проектирую системы, где языковые модели — не фокус, а часть надёжной инфраструктуры: с памятью, инструментами и понятными границами ответственности.
Специализация — агентные сценарии: поиск по базам знаний (RAG), оркестрация инструментов через MCP, наблюдаемость и оценка качества ответов. Довожу прототип до продакшена: от схемы данных до деплоя и мониторинга.
10+
проектов доведено до релиза
5+
лет практики в машинном обучении
12+
интеграций сервисов и MCP-инструментов
02 — Работы
Избранные проекты
True-Recall Base
RAG-пайплайн для личной базы знаний: семантический поиск на pgvector и Qdrant, чанкинг, реранкинг, оценка качества выдачи.
ПодробнееMCP-инфраструктура
Набор MCP-серверов и инструментов, подключающих агентов к данным, файлам и внешним сервисам через единый протокол.
ПодробнееTelegram-ассистент
Агент в мессенджере: диалог с памятью, доступ к базе знаний, уведомления и сценарии на естественном языке.
Подробнее* Описания — рабочие заглушки: детальные кейсы и метрики добавляются по мере подготовки материалов.
03 — Контакты
Следующий шаг — ваш проект
Расскажите о задаче — предложу архитектуру, подход к реализации и оценку сроков.